# RAG > RAG (Retrieval-Augmented Generation) heißt: Eine KI sucht vor jeder Antwort die passenden Stellen in deinen eigenen Daten heraus und schreibt die Antwort daraus. In CIRO NOISE arbeitet die KI-Assistenz Isa so und nennt die Stellen als Quelle. - Seite: https://www.ciro-noise.de/glossar/rag - English version: https://www.ciro-noise.de/en/glossary/rag.md RAG steht für Retrieval-Augmented Generation, auf Deutsch etwa „Antworten mit Nachschlagen“. Ein Sprachmodell schlägt dabei vor jeder Antwort nach: Ein Suchschritt holt die passenden Stellen aus deinen eigenen Texten, und das Modell schreibt die Antwort aus diesen Stellen. In CIRO NOISE ist die KI-Assistenz Isa ein RAG-System. Sie sucht in Wiki, Dokumenten, Anfragen, Meetings, Aufgaben und deinen Websites und nennt unter jeder Antwort die Abschnitte, aus denen sie stammt. ## Warum RAG für Firmenwissen Ein Sprachmodell kennt deine Preise, Verträge und Abläufe nicht. Fragt man es trotzdem, schreibt es oft eine Antwort, die plausibel klingt und falsch ist. Mit RAG bekommt das Modell zu jeder Frage die passenden Abschnitte aus deinen Daten mit. Findet die Suche nichts, sagt die KI das. Ändert jemand eine Wiki-Seite, gilt ab dem nächsten Suchlauf die neue Fassung, und kein Modell muss dafür neu trainiert werden. ## So arbeitet RAG in CIRO NOISE CIRO NOISE zerlegt jede Quelle an ihren Überschriften in kurze Abschnitte und aktualisiert den Suchindex alle fünf Minuten. Bei einer Frage sucht CIRO NOISE auf zwei Wegen: nach der Bedeutung, damit „Freigabe“ auch „Genehmigung“ findet, und nach den genauen Wörtern, damit eine Rechnungsnummer oder ein Paragraf getroffen wird. Ein zweiter Schritt prüft die besten Treffer, ob sie zur Frage passen, bevor die KI sie liest. Die KI schreibt die Antwort aus diesen Abschnitten, und jeder Link darunter führt zum Abschnitt, aus dem sie stammt. Gesucht wird nur in dem, was die fragende Person sehen darf: Ohne Leserecht für das Wiki kommt kein Wiki-Abschnitt in die Antwort, und vertrauliche Seiten brauchen ein eigenes Recht. ## Dokumente und Websites als Quelle PDFs, auch eingescannte, Word-Dateien und Textdateien liest CIRO NOISE einmal und legt einen Steckbrief an: Art des Dokuments, Zusammenfassung, Beteiligte, wichtige Daten und Fristen. In der Ablage gehören auch Fotos von Dokumenten dazu. Fristen aus Dokumenten stehen in einer Liste, und CIRO NOISE erinnert die zuständige Person 30, 7 und 1 Tag vorher und am Tag selbst. Weil eine ausgelesene Frist nicht rechtlich geprüft ist, führt jede Erinnerung zum Dokument. Bis zu fünf Websites trägst du als Quelle ein, etwa deine Firmenwebsite oder dein Hilfe-Center. CIRO NOISE liest je Website bis zu 100 Seiten, hält sich an ihre robots.txt und liest sie jede Woche neu. ## Beispiel aus dem Alltag Lena aus dem Vertrieb fragt: „Wie lange ist die Kündigungsfrist im Wartungsvertrag mit der Winter GmbH?“ Der Vertrag hängt als PDF an einer Aufgabe im Kundenboard. Die KI findet darin den Abschnitt „Laufzeit“, antwortet „drei Monate zum Quartalsende, schriftlich“ und verlinkt die Datei. Lena muss weder den Ordner suchen noch den ganzen Vertrag lesen. ## Wo RAG an Grenzen stößt RAG macht eine Antwort nachprüfbar, fehlerfrei macht es sie nicht. Steht eine Regel veraltet im Wiki, gibt die KI die veraltete Regel wieder, mit Link auf die Seite. Deshalb zeigt der Wissensbereich unter „Qualität“, welche Fragen ohne Antwort blieben und welche Antworten dein Team als nicht hilfreich markiert hat. Wer das Wissen pflegt, beantwortet sie mit einem FAQ-Eintrag. ## Häufige Fragen zu RAG ### Was ist ein RAG-System? Ein RAG-System verbindet eine Suche mit einem Sprachmodell. Erst sucht es die passenden Stellen in deinen Daten, dann schreibt das Modell die Antwort daraus und nennt die Quelle. In CIRO NOISE arbeitet die KI-Assistenz Isa so. ### Wird ein KI-Modell mit meinen Daten trainiert? Nein. Bei RAG liest das Modell die gefundenen Abschnitte nur für die eine Antwort. In CIRO NOISE fließen deine Inhalte in kein Training, und die Modelle laufen in der EU. ### Welche Quellen nutzt RAG in CIRO NOISE? Wiki-Seiten, FAQ-Einträge, freigegebene Lösungen aus Support-Anfragen, Meetings, Konzeptboards, Aufgaben mit Beschreibung, Dateien aus der Ablage und aus Anhängen sowie bis zu fünf Websites. Jede Quelle erscheint nur für Personen, die sie auch sonst sehen dürfen. ### Wie aktuell sind die Antworten? CIRO NOISE aktualisiert den Suchindex alle fünf Minuten. Eine geänderte Wiki-Seite steht also nach wenigen Minuten mit dem neuen Stand in den Antworten. Websites liest CIRO NOISE jede Woche neu. ## Verwandte Begriffe - [Wissensdatenbank](https://www.ciro-noise.de/glossar/wissensdatenbank.md) - [Isa](https://www.ciro-noise.de/glossar/isa.md) - [Firmengedächtnis](https://www.ciro-noise.de/glossar/firmengedaechtnis.md) Zur Funktion: https://www.ciro-noise.de/funktionen/assistenz.md ## CIRO NOISE auf einen Blick - CIRO NOISE ist ein Arbeitsplatz für kleine Unternehmen und Teams bis etwa 50 Personen: Wiki, Aufgaben, Kundenanfragen, Finanzen mit Angeboten und Rechnungen, Kunden (CRM), Meetings, Wissen mit KI, Social Media, Passwort-Tresor und Zeiterfassung hinter einem Login. - Preis: Die ersten 2 Plätze sind kostenlos, mit allen Funktionen. Jeder weitere Platz kostet 25 € im Monat zzgl. USt. Keine Kreditkarte für den Start. - Datenschutz: Server und KI laufen in EU-Rechenzentren, Inhalte trainieren keine KI-Modelle, Rechte gelten je Person und Funktion. - KI-Anbindung: Claude und andere KI-Assistenten verbinden sich über MCP, den offenen Standard für KI-Werkzeuge, mit genau den Rechten der Person. - Anbieter: CIRO GmbH, Eching. Kontakt: hello@ciro.gmbh, Telefon +49 89 24 88 31 22.